Publicações e Produções
Nesta seção reunimos artigos, capítulos, relatórios técnicos, dissertações, teses e demais produções bibliográficas do grupo de pesquisa em IA Ética e Sustentável. Nosso objetivo é compartilhar conhecimento, fortalecer o debate sobre os impactos da Inteligência Artificial e ampliar a visibilidade de pesquisas comprometidas com a ética, a sustentabilidade e o bem-estar coletivo. Além disso, estamos comprometidos com a transparência e ciência aberta.
FERRO, Mariza. Governança da IA no Poder Judiciário e Teoria Crítica de Andrew Feenberg: Resolução n. 615/2025 do CNJ entre Eficiência, riscos e Garantias Processuais, 2025. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>. :Link: https://www.booksbyauthors.com/livros/ver-livro/dd765c72-114d-4bfe-993e-d44f0327d47f
(Carvalho et al., 2025) Carvalho, D. B. F.; Correa, F.; Faria, V. F. De; Lima, L. .; Souza, A. D. De; Gromato, M.; Ferro, Mariza. Expanding a Study on Users’ Perception and Attitudes Toward Artificial Intelligence in Computational Systems. Journal on Interactive Systems. v.16, p.320 – 327, 2025. Available at: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/jis/article/view/5347
(Ferro and Almeida, 2024) Ferro, Mariza; Almeida, G.M de. Brazil, Reaping the benefits of artificial intelligence with some cautionary notes. In: : Preparing National Research Ecosystems for AI – second edition, 2025. International Science Council. DOI: 10.24948/2025.01.URL: at: https://council.science/wp-content/uploads/2024/03/Preparing-National-Research-Ecosystems-for-AI-2nded-SCREEN_compressed.pdf
(Vilaça, Pederneira and Ferro, 2024) VILAÇA, M. M.; PEDERNEIRA, I. L.; Ferro, Mariza. AI beyond a new academic hype: an interdisciplinary theoretical analytical experiment (computational, linguistic and ethical) of an AI tool. Filosofia Unisinos. 
(Assis et al., 2024) ASSIS, G.; AMORIN, A. V.; CARVALHO, J.; Ferro, Mariza; Oliveira, Daniel ; VIANNA, D.; Paes, Aline. Explorando Técnicas de Aprendizado em Modelos de Linguagem para Classificação de Discurso de Ódio e Ofensivo em Português. LINGUAMÁTICA (BRAGA). 
(Amorin et al., 2024) AMORIN, A. V.; ASSIS, G.; CARVALHO, J.; Oliveira, Daniel ; Ferro, Mariza; Paes, Aline. Challenging Linguistic and Cultural Diversity: Evaluation of AI Models in the Detection of Hate Speech in Brazilian Social Networks In: LatinX in Natural Language Processing Research Workshop at NAACL, 2024, Cidade do México. LatinX in AI Research Journal. 2024
(Da Silva et al., 2024) Da Silva, Mônica; Ferro, Mariza; Mourão, Erica; SEIXAS, E. F. R.; VITERBO, J.; SALGADO, L. C. C.. Ethics and AI in Higher Education: A Study on Students’ Perceptions In: International Conference on Information Technology & Systems, 2024, Temuco – Chile.. ICITS: International Conference on Information Technology & Systems. Part of the Lecture Notes in Networks and Systems book series. Springer, Cham, 2024, v.932, p.149 – 158. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-54235-0_14
(D’Assumpção, Almeida and Ferro, 2024) D’ASSUMPÇÃO, JOÃO PEDRO DE MATOS; ALMEIDA, GILBERTO MARTINS DE; Ferro, Mariza. Os Potenciais Impactos Ético Legais da Aplicação de Modelos Generativos de Áudio na Música In: Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade, 2024, Brasil. Anais do V Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade (WICS 2024). Sociedade Brasileira de Computação, 2024, p.80 – 88. DOI: https://doi.org/10.5753/wics.2024.2057 (include explanation and partial translation in English)
(Nunes, Soares and Ferro, 2024) Nunes, M. G. V; Soares, Tayane A; Ferro, Mariza. Questões éticas em IA e PLN In: Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português, ed.1. São Carlos: BPLN, 2024, v.1, p. 1 – 13. https://brasileiraspln.com/livro-pln/3a-edicao/parte-sociedade/cap-etica/cap-etica.html
(Ferro, M., 2025) Ferro, Mariza. Preparando Estudantes Brasileiros para a Era da Inteligência Artificial: Uma Análise Baseada no Framework de Competências da UNESCO. Workshop Educação em Computação (WEI), 2025. DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2025.9463
.Breder, G., Vasconcelos, G., & Ferro, M. (2025). Beyond Accuracy: A Comparative Study of Machine Learning Models for Extreme Weather Forecasting in Rio de Janeiro with a Green AI Perspective. In Anais do XXII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, (pp. 1996-2007). Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2025.14418.
CURCIO, FELIPE ; CASTRO, PEDRO ; FONSECA, AUGUSTO ; CASTRO, RAFAELA ; FRANCO, RAQUEL ; Ogasawara, Eduardo ; STEPANENKO, VICTOR ; PORTO, FABIO ; Ferro, Mariza ; Bezerra, Eduardo . Towards a Spatiotemporal Fusion Approach to Precipitation Nowcasting. In: 2025 28th International Conference on Information Fusion (FUSION), 2025, Rio de Janeiro. 2025 28th International Conference on Information Fusion (FUSION), 2025. p. 1-9. DOI: 10.23919/FUSION65864.2025.11123942
MENDONÇA, AUGUSTO MAGALHÃES PINTO DE ; SOUSA, FILIPE PESSOA ; COELHO, IGOR MACHADO ; Ferro, Mariza . PSO-SciBERT: Otimização por Enxame de Partículas para Classificação Multimodal de Artigos Científicos sobre Eventos Climáticos Extremos. In: LVII SIMPóSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 2025, Gramado, 2025. DOI:10.59254/sbpo-2025-212251.
Brum, D., Teylo, L., Silva, F.P.d. et al. Assessing the environmental costs of multi-scale recurrent neural networks for sustainable extreme rainfall nowcasting. Nature Scientific Report (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43029-2
(Assis et al., 2024b) ASSIS, G.; VASCONCELOS, A.; AZEVEDO, L.; Ferro, Mariza; PAES, A. M.. Modestos e Sustentáveis: O Ajuste Eficiente Beneficia Modelos de Língua de Menor Escala em Português? In: XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2024, Belém – PA. Anais do XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024, p.97 – 107.
(Breder et al., 2024) BREDER, Gabriel B.; BRUM, Douglas F.; DIRK, Lucas; FERRO, Mariza. O Paradoxo da IA para Sustentabilidade e a Sustentabilidade da IA. In: WORKSHOP SOBRE AS IMPLICAÇÕES DA COMPUTAÇÃO NA SOCIEDADE (WICS), 5. , 2024, Brasília/DF. Anais […]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 105-116. ISSN 2763-8707. DOI: https://doi.org/10.5753/wics.2024.2363.
BEZERRA, Eduardo; FONSECA, Augusto; CABO, Adriano; PORTO, Fabio; FERRO, Mariza. Precipitation Nowcasting using Data Augmentation. In: WORKSHOP ON DATA-DRIVEN EXTREME EVENTS ANALYTICS (DEXEA) – SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 38. , 2023, Belo Horizonte/MG. Anais […]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 318-323. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2023.25647.