Publicações e Produções

Nesta seção reunimos artigos, capítulos, relatórios técnicos, dissertações, teses e demais produções bibliográficas do grupo de pesquisa em IA Ética e Sustentável. Nosso objetivo é compartilhar conhecimento, fortalecer o debate sobre os impactos da Inteligência Artificial e ampliar a visibilidade de pesquisas comprometidas com a ética, a sustentabilidade e o bem-estar coletivo. Além disso, estamos comprometidos com a transparência e ciência aberta.

(Carvalho et al., 2025) Carvalho, D. B. F.; Correa, F.; Faria, V. F. De; Lima, L. .; Souza, A. D. De; Gromato, M.; Ferro, Mariza. Expanding a Study on Users’ Perception and Attitudes Toward Artificial Intelligence in Computational Systems. Journal on Interactive Systems. v.16, p.320 – 327, 2025. Available at: https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/jis/article/view/5347

 

(Ferro and Almeida, 2024) Ferro, Mariza; Almeida, G.M de. Brazil, Reaping the benefits of artificial intelligence with some cautionary notes. In: : Preparing National Research Ecosystems for AI – second edition, 2025. International Science Council. DOI: 10.24948/2025.01.URL: at: https://council.science/wp-content/uploads/2024/03/Preparing-National-Research-Ecosystems-for-AI-2nded-SCREEN_compressed.pdf  

 

(Vilaça, Pederneira and Ferro, 2024) VILAÇA, M. M.; PEDERNEIRA, I. L.; Ferro, Mariza. AI beyond a new academic hype: an interdisciplinary theoretical analytical experiment (computational, linguistic and ethical) of an AI tool. Filosofia Unisinos. Fator de Impacto(2023 JCR): 0,1000, v.25, p.e25112, 2024. https://www.scielo.br/j/fun/a/r3pdxv3xh47mrrBmBmgHk9L/?format=pdf&lang=en

 

(Assis et al., 2024) ASSIS, G.; AMORIN, A. V.; CARVALHO, J.; Ferro, Mariza; Oliveira, Daniel ; VIANNA, D.; Paes, Aline. Explorando Técnicas de Aprendizado em Modelos de Linguagem para Classificação de Discurso de Ódio e Ofensivo em Português. LINGUAMÁTICA (BRAGA). Fator de Impacto(2023 JCR): 0,3000, 2024. DOI: https://doi.org/10.21814/lm.16.2.446 

 

(Amorin et al., 2024) AMORIN, A. V.; ASSIS, G.; CARVALHO, J.; Oliveira, Daniel ; Ferro, Mariza; Paes, Aline. Challenging Linguistic and Cultural Diversity: Evaluation of AI Models in the Detection of Hate Speech in Brazilian Social Networks In: LatinX in Natural Language Processing Research Workshop at NAACL, 2024, Cidade do México.  LatinX in AI Research Journal. 2024


(Da Silva et al., 2024) Da Silva, Mônica; Ferro, Mariza; Mourão, Erica; SEIXAS, E. F. R.; VITERBO, J.; SALGADO, L. C. C.. Ethics and AI in Higher Education: A Study on Students’ Perceptions In: International Conference on Information Technology & Systems, 2024, Temuco – Chile..  ICITS: International Conference on Information Technology & Systems. Part of the Lecture Notes in Networks and Systems book series. Springer, Cham, 2024, v.932, p.149 – 158. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-54235-0_14

 

(D’Assumpção, Almeida and Ferro, 2024) D’ASSUMPÇÃO, JOÃO PEDRO DE MATOS; ALMEIDA, GILBERTO MARTINS DE; Ferro, Mariza. Os Potenciais Impactos Ético Legais da Aplicação de Modelos Generativos de Áudio na Música In: Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade, 2024, Brasil.  Anais do V Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade (WICS 2024). Sociedade Brasileira de Computação, 2024, p.80 – 88. DOI: https://doi.org/10.5753/wics.2024.2057 (include explanation and partial translation in English)

 

(Nunes, Soares and Ferro, 2024) Nunes, M. G. V; Soares, Tayane A; Ferro, Mariza. Questões éticas em IA e PLN In: Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português, ed.1. São Carlos: BPLN, 2024, v.1, p. 1 – 13. https://brasileiraspln.com/livro-pln/3a-edicao/parte-sociedade/cap-etica/cap-etica.html 

 

(Ferro, M., 2025) Ferro, Mariza. Preparando Estudantes Brasileiros para a Era da Inteligência Artificial: Uma Análise Baseada no Framework de Competências da UNESCO. Workshop Educação em Computação (WEI), 2025.

DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2025.9463

 

(Brum et al., 2025) Brum Douglas et al. Towards Sustainable Nowcasting: Assessing the Environmental Costs of AI-Driven Extreme Rainfall Prediction, 09 June 2025, PREPRINT (Version 1) available at Research Square [https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-6751218/v1]

F. Curcio et al., “Towards a Spatiotemporal Fusion Approach to Precipitation Nowcasting,” 2025 28th International Conference on Information Fusion (FUSION), Rio de Janeiro, Brazil, 2025, pp. 1-9, doi: 10.23919/FUSION65864.2025.11123942.

 

(Assis et al., 2024b) ASSIS, G.; VASCONCELOS, A.; AZEVEDO, L.; Ferro, Mariza; PAES, A. M.. Modestos e Sustentáveis: O Ajuste Eficiente Beneficia Modelos de Língua de Menor Escala em Português? In: XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2024, Belém – PA.  Anais do XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024, p.97 – 107

(Breder et al., 2024) BREDER, Gabriel B.; BRUM, Douglas F.; DIRK, Lucas; FERRO, Mariza. O Paradoxo da IA para Sustentabilidade e a Sustentabilidade da IA. In: WORKSHOP SOBRE AS IMPLICAÇÕES DA COMPUTAÇÃO NA SOCIEDADE (WICS), 5. , 2024, Brasília/DF. Anais […]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 105-116. ISSN 2763-8707. DOI: https://doi.org/10.5753/wics.2024.2363.

BEZERRA, Eduardo; FONSECA, Augusto; CABO, Adriano; PORTO, Fabio; FERRO, Mariza. Precipitation Nowcasting using Data Augmentation. In: WORKSHOP ON DATA-DRIVEN EXTREME EVENTS ANALYTICS (DEXEA) – SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 38. , 2023, Belo Horizonte/MG. Anais […]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 318-323. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2023.25647.

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