Projetos de Pesquisa
Sustentabilidade
RioNowcast
Um projeto de pesquisa e desenvolvimento para melhorar a previsão de chuvas extremas para a cidade do Rio de Janeiro usando dados meteorológicos e modelos de inteligência artificial.
RioNowcast+Green – Inteligência Artificial Sustentável para Previsão de Chuvas Extremas e Prevenção de Grandes Desastres em Áreas Urbanas
Projeto parceiro do RioNowcast, para melhorar a predição de eventos de chuva extrema, entender e mitigar os seus impactos, com uma abordagem toda centrada em IA Verde. Projeto apoiado pelo Instituto Serrapilheira (2022-2028) e a Faperj.
Rio 60º – Resiliência Climática e Eventos Extremos na Cidade Maravilhosa
O Projeto Rio 60ºC é sobre a mitigação do impacto de eventos climáticos extremos, em especial tempestades, na cidade do Rio de Janeiro. O projeto Rio 60ºC, além de prover insights e reunir potenciais parceiros para as iniciativas que o projeto pretende lançar, entre elas, uma plataforma multimídia com visualização de dados e ilustrações científicas dos avanços na ciência da resiliência climática. O projeto é uma colaboração entre Mariza Ferro (IC-UFF) e Thiago Medaglia (Ambiental Media) com apoio do Serrapilheira e Pulitzer. Este trabalho tem intersecção direta com o Projeto RioNowcast+Green, que tem entre suas metas definir um evento de chuva extrema para o Rio de Janeiro.
As Big Five e a Plataformização da Emergência Climática
A parceria entre a Agência Pública e a pesquisadora Mariza Ferro, da Universidade Federal Fluminense (UFF) – apoiados pelo Serrapilheira – pretende, num primeiro momento, criar um protótipo de calculadora que mensure a pegada de carbono das Big Five (Alphabet/Google, Amazon, Apple, Microsoft e Meta) a partir da identificação de seus datacenters mais importantes no mundo. A pegada de carbono mede as emissões de gases de efeito estufa originadas da atividade humana. Cada vez que viajamos de carro, carregamos o celular ou ligamos a máquina de lavar roupa, além de inúmeras rotinas diárias, deixamos um rastro de gases que se acumula na atmosfera aquecendo excessivamente o planeta. Interessa-nos compreender a crescente vinculação da crise climática às lógicas computacionais, econômicas e mesmo ideológicas da plataforma infraestrutural. Dentre as várias aplicações que dependem das infraestruturas plataformizadas, chamam a atenção na atualidade o custo energético do treinamento de grandes modelos de aprendizagem de máquina e de outras formas de inteligência artificial em expansão. Num segundo momento, a parceria pretende reportar os resultados obtidos com a pesquisa e os cálculos mapeados na publicação de um paper e reportagem especial veiculada na Agência Pública que trate das iniciativas e controvérsias que associam a Alphabet/Google, Amazon, Apple, Microsoft e Meta ao processo de “plataformização da emergência climática”.
Équipe Associée INRIA “Data Movement, Energy Consumption and Performance in High-Performance Computing” (DECoHPC).Green AI – Green HPC: Colaboração IC-UFF e Inria – Universidade de Bordeaux
Este projeto, firmado entre o Inria Bordeaux (TADaaM e Storm) e o LNCC, é coordenado pela doutora Francieli Boito, do lado francês, e pela doutora Carla Osthoff, do lado brasileiro. Além disso, ele envolve também outras três instituições: UFF, UFRGS e o CEFET-RJ.
IA Ética e Responsável
Desafios Éticos e Implicações Sociais no Desenvolvimento da Inteligência Artificial na América Latina (E_13/2023 – AUXÍLIO BÁSICO À PESQUISA (APQ1) – 2023). O objetivo geral deste projeto de pesquisa é analisar de forma abrangente as implicações éticas e sociais da implementação da Inteligência Artificial (IA) na região da América Latina e Caribe (LAC). A pesquisa visa promover o desenvolvimento sustentável e socialmente justo por meio de políticas informadas e o letramento em IA com a conscientização sobre a ética no seu uso e desenvolvimento.
Os objetivos específicos são:
1. Analisar o atual cenário regulatório e de políticas públicas relacionadas à IA na região LAC, identificando lacunas e oportunidades para aprimoramentos e regulamentações mais eficazes e comparar com o Brasil, e quando cabível, com cenários específicos do estado do Rio de Janeiro;
2. Examinar com enfoque maior iniciativas de regulação e de políticas públicas do uso de IA na educação, como gestores de políticas públicas têm discutido a questão na região visando propor um plano de governança e estratégias para garantir o uso ético, inclusivo e equitativo da IA na educação;
3. Compreender as principais preocupações, recomendações e desafios éticos na visão dos especialistas na área e discutir os vieses e preconceitos presentes no desenvolvimento de IA em relação à raça, gênero, territorialidade e linguagem, bem como direitos e proteção de dados, visando propor diretrizes para sistemas mais equitativos e inclusivos e estratégias para detecção e remoção de vieses éticos e sociais na LAC;
4. Propor um plano de letramento em IA para capacitar profissionais de TIC e conscientizar a sociedade sobre os aspectos éticos da tecnologia, fomentando a formação de uma cultura de IA responsável e ética. Implementar e avaliar as estratégias no estado do Rio de Janeiro. Desenvolver mecanismos que permitam avaliar e medir a eficácia do ensino ético de IA.Esses objetivos específicos visam aprofundar a compreensão das complexidades da IA na região LAC, fornecendo recomendações concretas para políticas regulatórias, sistemas justos, avanço sustentável e desenvolvimento de profissionais preparados para lidar com os desafios éticos e sociais da IA e que estimulem um plano de governança para IA na educação.
- Em busca de uma IA robusta, ética, centrada no humano e que garanta os direitos fundamentais dos cidadãos, tais como a não discriminação e a igualdade. Essa linha pesquisa é centrada nos objetivos sociais do ODS e vêm sendo produzidos em colaboração com membros do Núcleo de Referência em IA Ética e Confiável.
- E também pelo Consortium of Ethics for Public Policies on Artificial Intelligence for Latin America and the Caribbean (EticALIA)
- Conferência Latino Americana de Ética em Inteligência Artificial: a 1a edição foi realizada de 27-29 de Novembro no Instituto de Computação – UFF. Todos os detalhes em https://laai-ethics.com/
Observatório de Políticas Públicas em IA Ética
A rápida expansão da Inteligência Artificial (IA) traz consigo uma série de desafios éticos e implicações sociais, particularmente acentuados em regiões em desenvolvimento, como nos países da América Latina e Caribe (LAC). A implementação e o ensino da IA nessas regiões frequentemente enfrentam obstáculos relacionados à desigualdade socioeconômica, falta de infraestrutura tecnológica adequada, e ausência de regulamentações robustas que possam garantir um desenvolvimento ético e inclusivo.
Além disso, há uma crescente preocupação entre especialistas sobre o potencial aumento das disparidades sociais e econômicas devido a essa falta de regulamentação, assim como a proteção dos direitos e privacidade de cada pessoa frente ao avanço dessas tecnologias. Perante este cenário, diversas iniciativas, privadas e públicas, estão sendo desenvolvidas. Assim, nosso objetivo é mapear estas Iniciativas e Políticas Públicas para o Desenvolvimento da Inteligência Artificial na América Latina, além de apresentá-las de forma organizada através do desenvolvimento de uma plataforma, que servirá como observatório.
Os principais objetivos são:
1. Analisar o atual cenário regulatório e de políticas públicas relacionadas à IA nos países da LAC, identificando lacunas e oportunidades para aprimoramentos e regulamentações mais eficazes e comparar com o Brasil, e quando cabível, com cenários específicos do estado do Rio de Janeiro;
2. Examinar com enfoque maior iniciativas de regulação e de políticas públicas do uso de IA na educação, como gestores de políticas públicas têm discutido a questão na região visando propor um plano de governança e estratégias para garantir o uso ético, inclusivo e equitativo da IA na educação;