Núcleo de Inteligência Artificial Ética e Confiável
Membros:
Coordenadores:
Mariza Ferro (UFF)
Gilberto Martins de Almeida (PUC-Rio)
Membros:
Ana Cristina Bicharra Garcia (INIRIO)
Elizabeth Freire (UFRJ)
Larissa Vasconcelos (IFPB)
Luciana Cardoso (UFF)
Marjory da Costa Abreu (Sheffield University)
Murilo Vilaça (FioCruz)
Raphael Lobato Collet Janny Teixeira (Petrobras)
Tayane Arantes Soares (UFMG)
Thaiane de Oliveira (UFF)
Wania Gonçalves (COPPE-UFRJ)
Membros colaboradores:
Aline Paes (UFF)
Carlos H. Martins Teixeira
Geiza Rocha (Firjan)
John Forman, Márcio Galvão
Paulo Corval (UFF)
Priscila M. Vieira Lima (UFRJ)
Carlos H. Martins Teixeira
Geiza Rocha (Firjan)
John Forman, Márcio Galvão
Paulo Corval (UFF)
Priscila M. Vieira Lima (UFRJ)
Produção:
Working Paper Highlights Global Strategies for Accelerating AI in Science
Neste working paper organizado pelo International Research Council, Gilberto M. de Almeida e eu fizemos uma análise sobre o panorama da preparação nacional para pesquisas em IA no Brasil em 2023-2024.
Contribuição conjunta da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), Núcleo de Referência em Inteligência Artificial Ética e Confiável (Núcleo de IA Ética), Centro de Inteligência Artificial (C4AI) e Understanding Artificial Intelligence (UAI) para os trabalhos de legisladores e reguladores de Inteligência Artificial no Brasil.
Edição Especial do Núcleo de IA Ética para a Revista da Sociedade Brasileira de Computação – SBC Horizontes com quatro artigos.
Contribuição à Consulta Pública sobre o Marco Regulatório da Inteligência Artificial
Carta Aberta à Assembléia Legislativa do Estado do Rio de Janeiro: Apreciação do Projeto de Lei 3409/2020
Vídeos com debates sobre o tema no Canal do Youtube
Núcleo de Referência em Inteligência Artificial Ética e Confiável is affiliated
with the Z-inspection® initiative.
Z-Inspection® is a holistic process for evaluating the trustworthiness of AI-based technologies at different stages of the AI lifecycle. In particular, it focuses on identifying and discussing ethical issues and tensions through the development of socio-technical scenarios.
The process has been published in the IEEE Transactions on Technology and Society.
Z-Inspection® is distributed under the terms of the Creative Commons License (Attribution-NonCommercial-ShareAlike CC BY-NC-SA).
Z-Inspection® is listed in the new OECD Catalogue of AI Tools & Metrics.